中邮证券招聘数据分析师

中邮证券招聘数据分析师

数据分析师是当今经济成长的一个重要组成部分，是企业走向成功的关键因素之一。数据分析师不仅依据数据找出企业经营中存在的问题，而且对于未来的发展也有着准确的预测。数据分析已成为企业管理的一个重要模块，对于金融机构来说也不例外。中邮证券作为一家优秀的金融机构，招聘数据分析师也是当下的热点职位。

I.职位招聘及其要求

1.职位概述

中邮证券作为一个全方位、综合性的金融机构，近年来在全国范围内的经济往来中扮演着十分重要的角色。在大量的交易过程中，数据分析师的作用被无限放大，使得中邮证券招聘数据分析师显得尤为重要。

2. 职位要求

（1）负责公司的数据管理、数据处理和数据挖掘，并进行相关分析。

（2）负责研究数据组成、运营、获取和应用等方面的相关技术和方法，并提出合理的建议。

（3）擅长于使用数据工具和数据分析方法，完成规划、开发和实施公司的数据挖掘系统。

（4）了解证券市场、证券监管规定、公司治理、财务分析等方面的知识，能对金融领域的信息数据进行分析和研究。

（5）本科以上学历，统计学、金融、计算机或者相关领域的专业。

（6）能熟练应用R语言、Matlab、SAS、SPSS等数据分析工具，并具备较好的程序设计和算法优化能力。

（7）熟练应用数据库管理和数据挖掘相关工具和算法。

（8）思维严谨，逻辑清晰，具备良好的团队合作和沟通技能。

II.数据分析师的工作职责

1.数据收集

数据分析师是一位充满技术的职业，他的工作往往从数据收集开始。在进行数据分析之前，必须完整地收集经过筛选的数据，以确保能够从不同的角度进行运用。因此，在数据分析之前，数据分析师必须清楚地了解何种数据可以收集和利用，并且根据业务需求进行筛选。

2.数据分析

数据分析是数据分析师的核心工作，根据数据分析师的实际工作经验，数据分析的过程比数据收集要更加重要。数据分析组成包括数据对象的建模、数据的预处理、特征选择、特征提取、算法选择、数据删除和优化和模型评估等诸多环节。数据分析师更多的是利用数据的天然语言来使用数据模型的各种方法、技巧和技术，或者根据几种不同的数据点的重叠结果进行决策。

3.数据可视化

数据可视化是一种将数字信息转化为图形图像的方式。数据分析师可以使用图表等形式将其信息跨越可读性阈值。数据可视化既可以制作图表亦可以利用语言来将信息呈现给人。

III. 数据分析师需要掌握的技能和知识

1.编程技能

数据分析项是一道不间断的需要进行编程的工作，因此，理解和学习编程语言是分析师岗位最基础的要求之一。比如Python、R、SQL等编程语言就是数据分析岗位最常用的工具之一。

2.业务知识

具备业务知识不仅可以使得数据分析师更好地辅助业务决策，而且让分析师的分析结果更具有参照性和指导性。这个更像是让分析师具备商业洞察能力，以便更好地把握数据背后的含义。

3.可视化和报告设计

好的数据分析不仅需要严谨的建模和数据清洗，也需要通过良好的可视化来撰写报告。数据分析师应该学习和掌握数据制图及报告撰写的技巧，让关键信息更加突出，并让分析结果更有说服力。

IV. 总结

数据分析师是一种综合性的职业，他需要通过对金融数据的分析来找出企业经营中存在的问题，并提出合理的建议。对于未来的发展也有着准确的预测。数据分析师不仅要具备编程技术、业务知识、数据可视化、报告设计等多种技能，而且需要具备良好的沟通能力和团队协作能力。如果你想成为一名数据分析师，就要不断学习和完善自己的技能，使自己成为一个优秀的金融分析师。

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